近日，上海市经信委、发改委、国资委联合印发《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》，明确提出推动人工智能技术与制造业全流程的深度融合，提升智能化水平和生产效率。文件中，“基于智能体的经营决策分析”和“智能碳排放管理”被列为重点示范场景，这意味着AI正从生产环节向经营管理纵深渗透。

01 EPM跃升：成为制造企业战略决策的核心引擎

在政策与技术的双重驱动下， EPM（企业绩效管理）正迈向深度智能化，AI将推动企业管理决策能力实现新的跃升。

EPM系统作为企业实现战略落地、资源配置和绩效评估的核心工具，通常涵盖全面预算、合并报表、经营分析、成本管控等模块。AI 的深度赋能重塑了EPM预测、预算、分析与决策支持等关键环节，使之能提供更精准、实时的经营洞察与战略支持，成为企业应对不确定性、提升竞争力的 “智能决策大脑”。

02 先胜「AI+制造」实践：智能预测+碳效管理

先胜业财作为国内领先的EPM厂商，率先接入了DeepSeek等AI大模型，打造了AI智能版预算管理与经营分析系统，为制造企业提供了可落地、见实效的智能化解决方案。在「AI+制造」实践中，先胜依托多年行业积累，重点深入“基于智能体的经营决策分析”和“智能碳排放管理”两大场景的探索，推动企业从传统管理迈入智能运营新阶段。

2.1 预算管理系统：预测-预警-决策-分析闭环

当下传统预算方式已难以应对频繁的市场变动与供应链波动。先胜业财AI驱动的预算管理系统通过智能预测、实时预警与动态决策，助力企业构建敏捷响应、闭环管理的预算体系。

（1）AI增强的数据集成、治理与智能分析

先胜预算管理系统深度融合AI技术，实现从多源数据接入、清洗治理到智能分析的全链路闭环管理，显著提升数据质量与业务响应效率：

-智能数据接入，跨系统无感对接、非结构化数据结构化；

-动态数据校验，实时监控异常，自动检测逻辑异常、数值偏移等问题；

-穿透式数据追溯，支持任意数据指标向下钻取溯源，增强决策可信度；

-灵活的模拟测算与分析，可按需灵活生成多情景模拟测算和智能分析。例如，某以销定产的制造企业根据铝锭价格波动实时进行客户报价测算。

（2）AI智能预测：零代码实现专业级预测

系统内置的AI趋势预测功能可自动适配算法，灵活应对历史数据波动与季节性变化等，快速生成专业预测报告，大幅降低使用门槛。

而当企业战略、市场政策或合规要求发生变化时，预算目标需及时调整时，系统内置AI规则预测功能，可根据用户定义的业务规则，自动解析指标与计算逻辑，后台获取数据并执行计算，实时输出预测结果。

以某消费电子集团为例，该集团旗下10+子品牌费用规则各异，且每年随市场策略调整，IT部门疲于应付规则变更需求。

通过先胜预算管理系统，当需要执行新规则时，业务人员只需圈选“品牌分摊费用”单元格，一键触发AI规则预测 → 业务人员通过自然语言定义规则 → 系统自动解析并执行 →  确认后即刻生成规则调整后的数据，显著提升响应效率。

（3）AI驱动的动态协同与成本控制

先胜预算管理系统基于AI能力可实现预算与业务的深度协同与实时优化，例如：

-里程碑驱动的预算释放：在装备制造、工程项目等场景中，系统可自动识别项目关键节点，动态触发预算释放，确保资源精准投入。

-AI动态成本预警与优化建议​​：实时监控“已发生成本+AI预测成本”，一旦超出目标阈值（如3%），系统不仅预警，还自动推荐替代物料、工艺优化等降本方案，形成“监测-预警-优化”闭环管理。

2.2  经营分析系统：实现“碳效合一”的精益管理

在“智能碳排放管理”方面，先胜经营分析系统聚焦钢铁、化工、水泥等高能耗行业，围绕能源成本与碳排放控制两大核心痛点，构建了“可度量、可分析、可考核”的碳效一体化管理体系。

例如，系统引入TSR（替代燃料比率）指标，智能实时计算各工厂、产线单位替代燃料成本占总燃料成本的比例（TSR = 单位替代燃料成本 / 单位总燃料成本 × 100%），实现对替代燃料使用情况及成本效益的持续监测。

同时，系统支持阿米巴管理模式，将各工厂、产线划分为独立核算单元，精准追踪每个单元在替代燃料应用和节能降耗方面的贡献，并开展横向绩效对标与评价，有效激发各单元减排积极性，推动企业整体迈向碳中和目标。

【小结】

通过持续的AI技术探索与深厚的制造业实践经验积累，先胜业财成功将其EPM系统打造为集“AI预测、动态预算、碳效管理与智能决策”于一体的企业级运营中枢，为制造企业在“AI+制造”的转型浪潮中构建了坚实可靠的数字底座。

未来，具备AI能力的EPM系统必将成为制造企业智能化转型的核心基础设施。在新一轮产业竞争中，那些能够率先建立起“预测精准、响应迅速、闭环高效”的智能管理体系的企业，必将赢得发展的先机与主动权。