中台化业财融合驱动业务发展
传统数据中台类产品,落脚点往往以营销大数据处理为核心,而缺乏专业的业财融合治理能力。大型企业集团,需要以企业经营、管理价值信息的识别为起点,建立企业级的业财数据图谱,形成业财数据集市,支撑企业的业务经营与管理提升。
先胜整体方案遵循Forrester与Gartner提出的Data Fabric数据管理框架和理念设计,助力精益化的业财大数据治理有效落地。Data Fabric是一种新的数据管理模式,将散落各处的数据孤岛都能被统一发现和使用,并基于主动元数据进行建设和持续分析。
数据采集管理
使用数据流将各种外部数据源的数据接入,并转化为对上的访问协议,允许上层组件以统一的方式访问。
数据资产管理
基于管理对象全生命周期,将各阶段财务和管理会计数据结合,实现全面的财务和管理会计集成。
业财处理引擎
具备业财融合业务过程中需要的对账、规则、核算、计算、映射能力,确保业财数据的一致性。
国产化信创适配
依托于拥有自主知识产权、以用户数字资产及算法模型为核心,满足国产化自主可控需求。
高性能大数据处理
通过数据分片、分布式计算、数据传输优化和高可靠性等方式支持高性能大数据处理。
可组装式应用搭建
运用组装式思维、组装式业务架构和组装式技术,将企业数字资产包装成独立的组件灵活设计与调整。
业财融合的数据中台
摒弃人力驱动的数据管理,帮助企业以更低成本、更快速度获取数据和洞察
数据驱动的业务中台
采用低代码技术与业财融合组件,高效口径转化,快速构建业务中台
精细数据驱动企业增长
数据驱动融入应用、流程与分析,深度洞察使得企业获得新的增长
湖仓一体
利用数据湖、数据中心、数据仓库、NoSQL 和其他数据组件进行数据存储,且通过数据映射来访问远端数据。
数据集成
支持分布式和多样化数据源的连接选项,通过多种优化方法缩短数据的加载时间。
数据治理
通过数据安全、治理、目录、搜索、质量、血缘等,确保数据的信任度、数据流编排以及跨平台的数据转换。
业财模型
针对业务和财务数据等不同的角度创建灵活的数据模型的功能,完成业务语义的转换,对上提供统一的语义封装。
数据虚拟化
数据通过转换、集成和清洗完成跨源数据的集成访问,并通过统一的、标准化的API将集成转化后的数据对外提供。
数据编排
通过敏捷数据管道对各种组件进行编排和交付,为数据使用者准备数据资产,并以图的呈现方式进行数据使用。
知识图谱
构建数据同数据之间的联系,帮助用户进行数据溯源和流程挖掘,并且允许用户发掘数据中隐藏的价值。
数据访问
数据民主化,建立自动化的数据平台,并且允许用户通过自服务的方式,访问并获取数据。
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“先胜而后战”,有效支持运营及战略落地